Машинне навчання. Карманний довідник. Короткий підручник з конструкційного машинного навчання.

До книги Машинне навчання: кишеньковий довідник, включені докладні приклади та коментарі, які допоможуть вам оперативно орієнтуватися в основах структурованого машинного навчання (МО). Автор, Метт Гаррісон, пропонує цінний довідник, який ви можете використати як додатковий посібник під час навчання МО і як зручний ресурс, коли занурюєтеся у ваш наступний проєкт машинного навчання. Наведені фрагменти коду мають такий розмір, щоб їх можна було використовувати й адаптувати у ваших власних проектах МО.Книга, що ідеально підходить для програмістів, аналітиків даних та інженерів штучного інтелекту, містить огляд процесу машинного навчання та знайомить вас із класифікацією структурованих даних. У книзі розглядаються різні бібліотеки та моделі, їхні компроміси, налаштування та інтерпретація. Крім усього іншого ви вивчите методи кластеризації, регресії та зменшення розмірності.Основні теми книгиКласифікація з використанням набору даних TitanicЯк очистити дані та впоратися з їх нестачеюРозвідувальний аналіз данихЗагальні етапи попередньої обробки з використанням вибірки данихВибір ознак, корисних для моделіВибір моделіОцінювання метрики та класифікаціїПриклади регресії з використанням декількох методів машинного навчанняМетрики для оцінювання регресіїКластеризаціяЗменшення розмірностіКонвеєри Scikit-learnПри використанні цієї книги передбачається знання мови програмування Python.У книзі демонструється, як використовувати різні допоміжні бібліотеки Python для розв'язання реальних задач МО.Ця книга не замінить навчальний курс з МО, але має слугувати орієнтиром того, що може охоплювати прикладний курс машинного навчання. Автор використовує її як довідковий матеріал для курсів з аналізу даних і машинного навчання, який він викладає.Автор книги Метт Харрісон вважає, що його книга - найкраща збірка ресурсів і прикладів для розв'язання задач прогнозного моделювання, якщо у вас є структуровані дані.