Штучний інтелект: сучасний підхід, 4-е видання. Том 2. Стюарт Рассел, Пітер Норвіг.

Штучний інтелект: сучасний підхід, 4-е видання. Том 2. Знання та міркування в умовах невизначеностіУ четвертому, оновленому, переглянутому та доповненому виданні цієї книги зона штучного інтелекту (ШІ) досліджується й аналізується у всій її великій та глибині. Тут представлені всі сучасні досягнення і викладені ідеї, які були сформульовані в дослідженнях, що проводили впродовж останніх п'ятдесяти років, а також зібрані впродовж двох тисячоліть у галузях знань, які стали стимулом до розвитку ШІ як науки. Попередні видання цієї книги стали класичними зразками літератури з ШІ та прийняті як навчальний посібник більш ніж у 1400 університетів 128 країн світу, де були високо оцінені як переконливий підсумок результатів, досягнутих у цій галузі науки.Книга доповнена великим набором інтернет-ресурсів, включно з вправами, програмними та дослідними проєктами, реалізації алгоритмів, а також додаткові матеріали та посилання для студентів і викладачів.Що нового в четвертому виданніУ четвертому виданні читач познайомиться з новітніми технологіями та концепціями, представленими в більш уніфікованому вигляді з новим або розширеним охопленням таких тем, як машинне навчання, глибоке навчання, трансферне навчання, багатоагентні системи, робототехніка, обробка природної мови, проблема причинності, ймовірне програмування, а також конфіденційність, небезпечність і безпеку ШІ.Що представлено в цьому томіУ зв'язку з винятково великим об'ємом цього енциклопедичного видання його російськомовний варіант представлений у формі тритомника.У цьому, другому томі, що отримав підзаголовок Знання та міркування в умовах невизначеностіобговорюються різні аспекти підходу до реалізації агентів, що діють у середовищах, наближених до реальності: ймовірності міркування, зокрема про час, побудова планів і прийняття рішень (простих і складних), зокрема в багатоагентному середовищі.Що в інших томахУ попередньому томі 1 обговорюютьсяся основи теорії ШІ: інтелектуальні агенти та можливий підхід до розв'язання проблем: знання, міркування та планування. У наступному томі 3 обговорюються методи та можливості машинного навчання, вдосконалення сприйняття та реалізації автономних пристроїв — роботів і роботизованих систем, включно з такими важливими соціальні аспекти, як справедливість, довіра, громадські користь і безпека.Про авторівСтюарт Рассел, професор комп'ютерних наук Європейського університету в р. Берклі, ад'юнкт-професор неврологічної хірургії виключеного університету в р. Сан-Франциско, засновник і директор центру Center for Human-Compatible AI та Керувальний кафедрій інженерного мистецтва Сміта-Заде в Європейському університеті в Берклі.Пітер Норвіг, директор з досліджень у компанії Google, Inc., раніше — глава її групи розробки основних алгоритмів вебпошука. До цього командував відділом комп'ютерних наук у Дослідницькому центрі Еймса, НАСА, був професором у Університеті Південної Каліфорнії та членом ради факультету в Берклі та Станфорді.Автори цієї книги відзначені першою нагородою AAAI/EAAI "Видавальний педагог" у 2016 році.Коротка анотаціяУ цьому оновленому та переглянутому виданні читач знайде найповніше й найактуальніше введення в теорію та практику штучного інтелекту. У книзі викладені ідеї, які були сформульовані в дослідженнях, що проводили в цій галузі впродовж останніх п'ятдесяти років, а також представлені сучасні досягнення й новітні технології та концепції в таких галузях, як машинне навчання, багатоагентні системи, робототехніка, обробка природної мови, ймовірне програмування, а також конфіденційність, небезпечність і безпека ШІ. Написана без зайвого академізування (але досить строга) книга буде корисна широкому колу читачів: студентам, аспірантам і викладачам вищих навчальних закладів, інженерам, розробникам ПЗ тощо.У зв'язку з винятково великим об'ємом цього енциклопедського видання його російськомовний варіант представлений у формі тритомника. У цьому другому томі обговорюються різні аспекти підходу до реалізації агентів, що діють у середовищах, наближених до реальності: ймовірності міркування, зокрема про час, побудова планів і прийняття рішень (простих і складних), зокрема багатоагентному середовищу.